Master Expert en Ingénierie du Logiciel

Concevoir des systèmes logiciels évolutifs en utilisant des patterns architecturaux tels que l'architecture en couches, l'architecture hexagonale, les microservices, l'architecture événementielle et le CQRS.

Appliquer les principes SOLID (responsabilité unique, ouvert/fermé, substitution de Liskov, ségrégation des interfaces, inversion de dépendances) et les pratiques de code propre pour un logiciel maintenable.

Implémenter les design patterns du Gang of Four (créationnels, structurels, comportementaux) pour résoudre des problèmes de conception récurrents et construire des logiciels orientés objet flexibles et réutilisables.

Définir et exécuter des stratégies de tests complètes incluant les tests unitaires, les tests d'intégration, les tests de bout en bout, les pratiques TDD/BDD et les processus d'assurance qualité logicielle.

Sécuriser les applications web en appliquant les recommandations OWASP Top 10, en implémentant l'authentification/autorisation, en prévenant les attaques par injection, XSS, CSRF et en réalisant des audits de sécurité.

Maîtriser les paradigmes de programmation JavaScript incluant la programmation orientée objet, l'architecture événementielle, les patterns asynchrones (Promises, async/await) et les fonctionnalités modernes ES6+.

Développer des applications type-safe avec TypeScript en exploitant les systèmes de types avancés, les génériques, les décorateurs, les interfaces et l'intégration avec les frameworks et outils de build modernes.

Programmer des applications robustes en Java SE en maîtrisant les concepts fondamentaux tels que les collections, les génériques, les streams, le multithreading, les I/O et l'écosystème JVM.

Développer des applications d'entreprise avec le framework Spring (Boot, MVC, Security, Data) et Hibernate ORM pour la persistance des données, la gestion des transactions et le développement d'API RESTful.

Concevoir et implémenter des API RESTful selon les bonnes pratiques incluant la modélisation des ressources, les méthodes HTTP, les codes de statut, l'authentification, le versionnage, la documentation et la sécurité des API.

Conteneuriser les applications avec Docker, créer des images optimisées, gérer des environnements multi-conteneurs avec Docker Compose et intégrer les pratiques DevOps pour la livraison continue.

Appliquer des workflows Git avancés incluant les stratégies de branchement (GitFlow, trunk-based), les pull requests, les revues de code, l'intégration CI/CD et la collaboration sur les plateformes GitHub et GitLab.

Appliquer les pratiques avancées Agile et Scrum incluant la planification de sprints, le refinement du backlog, le suivi de vélocité, les rétrospectives et les frameworks de mise à l'échelle pour les projets logiciels complexes.

Exécuter et piloter des projets d'ingénierie logicielle de bout en bout, en gérant le périmètre, les délais, les budgets, les livrables et les attentes des parties prenantes tout au long du cycle de vie du projet.

Analyser et concevoir des algorithmes efficaces, comprendre la complexité computationnelle (notation Big O) et appliquer des structures de données avancées et des stratégies algorithmiques pour résoudre des problèmes complexes.

Modéliser des conceptions d'applications complexes à l'aide de diagrammes UML incluant les diagrammes de classes, de séquence, de cas d'utilisation, de composants et de déploiement.

Construire des applications front-end de niveau entreprise avec Angular, incluant les composants, les services, l'injection de dépendances, le routage, les formulaires réactifs, les observables RxJS et la gestion d'état.

Développer des applications Android natives avec Kotlin, incluant le design UI avec Jetpack Compose, l'architecture MVVM, la persistance des données, l'intégration d'API et les bonnes pratiques mobiles.

Concevoir et implémenter des systèmes distribués et des architectures Big Data en utilisant des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka et des bases de données distribuées pour le traitement de données à grande échelle.

Travailler avec des systèmes de bases de données NoSQL incluant Redis (clé-valeur), MongoDB (document), Cassandra (colonne) et Neo4j (graphe), en sélectionnant le modèle approprié pour chaque cas d'usage.

Appliquer les paradigmes de programmation fonctionnelle avec Scala, incluant l'immutabilité, les fonctions d'ordre supérieur, le pattern matching, les monades et les approches fonctionnelles de la programmation concurrente.

Comprendre et appliquer les fondamentaux du machine learning incluant l'apprentissage supervisé/non supervisé, les réseaux neuronaux, l'évaluation des modèles et l'intégration de capacités IA dans les applications logicielles.

Recueillir et analyser les besoins du client, modéliser les spécifications fonctionnelles et traduire les exigences métier en cahiers des charges logiciels à l'aide de techniques telles que les cas d'utilisation, les user stories et les matrices de traçabilité des exigences.

Concevoir des interfaces centrées utilisateur à travers la recherche UX, le wireframing, le prototypage, les tests d'utilisabilité et l'application de principes de design pour créer des produits numériques intuitifs et accessibles.

Développer et exécuter des stratégies de communication projet incluant le reporting aux parties prenantes, les tableaux de bord de suivi, la communication des risques et les techniques d'alignement d'équipe.

Comprendre le droit des contrats informatiques incluant les SLA, la propriété intellectuelle, la conformité RGPD, les clauses de responsabilité et les cadres juridiques régissant le développement logiciel et les services numériques.